Droog beslaan technologie vs. COVID-19
Droog vernevelen met waterstofperoxide wordt al jaren toegepast in verschillende sectoren, waaronder laboratoria, biotech voedselproductie en gezondheidszorg. De recente uitbraak van het nieuwe coronavirus COVID-19 deed echter de behoefte ontstaan โโom deze ontsmettingstechnologie te gebruiken in veel andere openbare voorzieningen, zoals luchthavens, treinstations, ziekenhuizen, winkelcentra, enz.
De term "droge mist" wordt gebruikt wanneer een desinfecterende mist is gemaakt van druppeltjes ter grootte van 10 ยตm of kleiner. Droog vernevelen is een relatief nieuwe decontaminatietechnologie die gebruik maakt van vloeibaar desinfectiemiddel en perslucht als verbruiksartikelen. De ultrafijne druppelgrootte van de droge mist helpt het de zwaartekracht te weerstaan โโen voorkomt dat het gemakkelijk op oppervlakken valt, waardoor de gewenste kwaliteit voor ruimte-/oppervlaktedecontaminatie wordt gegarandeerd.
De droge mist inzet blinkt uit in het steriliseren van grote complexe gebieden. Enkele machines die speciaal voor dit doel zijn ontworpen, zoals de mobiele desinfectierobot: SIFROBOT-6.1, dat zou een gebied steriliseren in een fractie van de tijd die nodig is voor handmatige reiniging. Naast een grote handmatige reiniging betekent dit een verhoogd besmettingsrisico.
Bovendien zijn bij traditionele reinigingsmethoden niet alle milieu-oppervlakken het doelwit, en zelfs het reinigen van oppervlakken die veel aangeraakt worden, is vatbaar voor menselijke fouten. Interventies die niet effectief op alle milieuoppervlakken zijn gericht, laten reservoirs van besmettelijke virussen achter.
Om deze reden is het droge vernevelingssysteem een โโbetere optie om de meedogenloze wijdverbreide van het nieuwe coronavirus COVID-19 omdat het minstens 99.999% doodt (log6) van schadelijke bacteriรซn, virussen, schimmels en schimmels, en biedt uitstekende ondersteuning bij elk infectiepreventie- en hygiรซneregime.
Referentie: Tijdschrift voor ziekenhuisinfecties.
[launchpad_feedback]
Disclaimer: De informatie in dit artikel is alleen bedoeld ter verduidelijking. SIFSOF is niet verantwoordelijk voor het misbruik, noch voor het verkeerd of willekeurig gebruik van de robots.
