Telegeneeskunde en medische kunstmatige intelligentie
Telemedicine is de technologie van bewaking, diagnose en soms behandeling op afstand, zonder dat de patiënt op dezelfde locatie hoeft te zijn. De inzet van medische kunstmatige intelligentie is nu nodig om gevallen te digitaliseren, en dan: "We moeten overschakelen van de eerdere informatieverzameling (elektronische gevallen) naar actievere test-, detectie- en verdedigingsfuncties op afstand, die Freescale "Wellness" noemt. Lisa T. Su De Ph.D. geprospecteerde embedded control voor zijn bijdrage aan medische elektronica.
Op dit moment gebruikt telegeneeskunde meestal enkele draagbare of diagnostische apparaten voor thuis om bloeddruk, hartslag en andere vitale functies te meten voor het volgen. Vervolgens moet u deze resultaten uploaden naar uw pc en ze via het netwerk naar de arts of medische zorgverlener sturen om de resultaten te controleren. In dit proces hebben veel mensen ingegrepen.
Vooruitgang in netwerktechnologie blijft hierin verbeteren. Verpleegkundigen in het St. John's Hospital in New Brunswick, Canada, meten bijvoorbeeld de vitale functies van patiënten die na de operatie thuis rusten om te bepalen of ze goed herstellen of andere hulp nodig hebben. Dit heeft in feite de medische kosten van patiënten verlaagd en de postoperatieve bedden die in ziekenhuizen zeer schaars zijn, vrijgemaakt en patiënten thuis comfortabeler gemaakt.”
Hoewel de telegeneeskunde van vandaag grote vooruitgang heeft geboekt, zijn er nog veel dingen te doen. De volgende stap is om intelligente apparaten en systemen te maken zonder diagnose, en echt geavanceerde behandeling te bereiken door middel van automatische telegeneeskunde.
In geautomatiseerde telegeneeskunde kunnen belangrijke medicamenteuze therapieën in realtime worden aangepast op basis van informatie die wordt verzameld door genetwerkte sensoren en apparaten. Door de real-time gegevens van de patiënt te vergelijken met historische gegevens, kan de dosis automatisch worden aangepast binnen een redelijk bereik.
Embedded intelligence speelt niet alleen een rol op de bovengenoemde gebieden, maar maakt ook robotchirurgie via telegeneeskunde mogelijk. Op dit moment kunnen artsen, door een joystick te gebruiken die het normale schudden van mensenhanden kan elimineren, lokale robotchirurgie uitvoeren, waardoor chirurgen nauwkeuriger operaties kunnen uitvoeren.
Robotic chirurgie wordt momenteel alleen gebruikt wanneer patiënten en artsen zich op dezelfde afdeling bevinden. In de toekomst zullen problemen zoals netwerkvertragingen en video worden opgelost. Op dat moment wordt van ons verwacht dat we robotchirurgie op afstand uitvoeren, omdat medische experts in principe on demand over de hele wereld kunnen worden verspreid.
De voorwaarden om dit doel te bereiken zijn gedeeltelijk aanwezig. Een netwerk van hoge kwaliteit met bijna perfecte vertragingen moet worden gegarandeerd om videobeelden te verzenden en de robot te besturen. We hebben NU snelle, krachtige multi-core verwerking en geavanceerde netwerkmogelijkheden, verbeterde netwerkbandbreedte en videocompressie.
De supercomputer kan schaakkampioen Gary Kasparov verslaan omdat hij veel eerdere partijen, strategieën en resultaten opslaat. Medische kunstmatige intelligentie maakt gebruik van geavanceerde algoritmen op basis van jarenlange feitelijke medische gegevens en medische dossiers om artsen te helpen betere beslissingen te nemen.
Medische kunstmatige intelligentie is niet echt een nieuw concept. Ongeveer 10 jaar geleden ontwikkelden onderzoekers een systeem met behulp van kunstmatige intelligentie om het risico op een hartaanval te diagnosticeren, dat 10% efficiënter is dan de meeste senior cardiologen. Met embedded intelligence, het vermogen om grote hoeveelheden gegevens en rijkere gegevenstypen te beheren en te verwerken, zullen deze systemen echter geavanceerder worden op het gebied van diagnostische mogelijkheden.
In de komende 5 jaar stellen we ons voor dat medische kunstmatige-intelligentiesystemen niet alleen complexe algoritmen kunnen gebruiken voor intelligente besluitvorming, maar ook echt kunnen leren door continue realtime patiëntgegevensstromen vast te leggen, te analyseren en aan te passen.
Zo experimenteren onderzoekers met het gebruik van medische kunstmatige intelligentie en sensornetwerken om Alzheimerpatiënten te helpen een gelukkiger, gezonder en veiliger leven te leiden. Enkele veel voorkomende symptomen van Alzheimerpatiënten zijn vergeetachtigheid en verwarring, waardoor ze soms in groot gevaar lopen. Om dit probleem op te lossen, ontwikkelen onderzoekers een systeem dat automatisch patiëntgegevens kan verzamelen van sensornetwerken in huis en deze gegevens kan analyseren met behulp van medische kunstmatige intelligentie.
Dit alles wordt ondersteund door het gezin van de patiënt om te vormen tot een 'smart home': sensoren zullen worden geïntegreerd met alledaagse voorwerpen om te bepalen of de patiënt het fornuis opent, of de koelkast, de kast of het hek opent, enz.; de warmte- en druksensoren bepalen of de patiënt op een stoel zit, op een bed ligt of door het huis loopt; biosensoren meten vitale functies zoals hartslag en lichaamstemperatuur en vertellen ons over hun toestand.
De realtime gegevens van deze sensoren geven samen een heel duidelijk beeld van de positie en mentale toestand van de patiënt binnenshuis. Als het kunstmatige-intelligentiesysteem een abnormale situatie detecteert, zal het automatisch een noodreactie activeren om de patiënt eraan te herinneren om te eten of medicijnen in te nemen, of als er binnen een bepaalde periode geen activiteit in de kamer is geregistreerd, wordt automatisch de noodhulp gebeld nummer.
[launchpad_feedback]
